Zusammenfassung von KI in der Unternehmenspraxis

Digitale Innovationen bringen nicht nur positive Veränderungen mit sich. Smart Home-Anwendungen, Gesichtserkennung oder Predictive Analytics machen unser Leben nicht nur bequemer, sondern beeinflussen auch unser Handeln, Denken und soziale Normen. So gibt es Befürchtungen, dass der unüberlegte Einsatz von generativer KI die Demokratie oder Menschenrechte gefährden könnte.

Derartige Bedenken gibt es beispielsweise beim autonomen Fahren. Bereits seit einigen Jahren gibt es Fahrzeuge, die teil- oder vollautomatisch fahren, bremsen und lenken können und damit den Menschen hinterm Lenkrad ersetzen. Wie verhält sich so ein Fahrzeug jedoch im Falle eines Unfalls? Wie entscheidet es, ob es nach links oder rechts fährt, wenn es in beiden Szenarien Menschen verletzen würde? 

In Zeiten volatiler Märkte hängt der Erfolg von Unternehmen wesentlich von der Lernfähigkeit ihrer Angestellten ab. In vielen Bereichen kann KI bereits unterstützen und das Lernen in Organisationen effizienter und einfacher machen. 

Wenn es um Fort- und Weiterbildung geht, setzten viele Unternehmen in der Vergangenheit auf standardisierte Programme und externe Workshop-Provider. Im Gegensatz dazu ermöglichen KI-basierte Learning Experience Platforms die Individualisierung von Lernprozessen. Durch umfassende Datenanalyse kann die KI spezialisierte Lerninhalte zusammenstellen und auf die Bedürfnisse der lernenden Person anpassen. Gleichzeitig können Kosten reduziert werden: So können sprach- und textgesteuerte Chatbots teilweise schon die Funktion von Trainern übernehmen. 

Im Jahr 2023 wurden in Deutschland im Durchschnitt über 700.000 Stellenanzeigen pro Monat gepostet. Die Nachfrage nach Fachkräften ist also groß – und Firmen tun gut daran, sich mit attraktiven Anzeigen von der Konkurrenz abzuheben. In den letzten Jahren kamen immer mehr Tech-Lösungen auf den Markt, mit denen Unternehmen ihre Talentakquise effektiver gestalten können. Namhafte Konzerne wie Siemens oder Carl Zeiss nutzen sie bereits.

Ein schnell wachsender Anwendungsbereich ist die Optimierung von Stellenanzeigen. Tools wie Textio oder Psychological AI können bei der Verbesserung von Stellenprofilen helfen, indem sie beispielsweise Daten von Kundenanzeigen und Social Media auswerten. So können sie die Sprache und den Inhalt der Anzeigen gezielt auf die Bedürfnisse der Zielgruppe anpassen, Vorurteile reduzieren und Klickraten erhöhen. 

In einer Welt, in der Innovationen immer schneller auf den Markt gebracht werden, ist das frühzeitige Erkennen von Trends für Unternehmen von besonderer Bedeutung. Kein Wunder, dass es ein gestiegenes Bedürfnis für neue Methoden der Trendanalyse gibt.  

Zunächst sollten wir kurz klären, was unter Trendanalyse zu verstehen ist. Laut Günter Müller-Stewens, Professor für Strategisches Management in St. Gallen, versteht man darunter die frühe Identifizierung und Deutung von technologischen, ökonomischen, sozialen oder kulturellen Entwicklungen. Wie KI die Trendanalyse im Rahmen der Produktentwicklung unterstützen kann, schauen wir uns am Beispiel des Verlagswesens an. 

Viele Firmen zögern bei der Umsetzung von KI, weil nicht klar ist, welchen Nutzen oder finanziellen Vorteil sie im Unternehmen erzielen kann. Das kann für technikaffine Managerinnen oder Projektleiter durchaus frustrierend sein. Nehmen wir einmal an, du bist von einer neuen KI-Technologie begeistert, musst aber noch andere im Unternehmen davon überzeugen – wie baust du eine solide Argumentation auf und demonstrierst die Vorteile der Anwendung?

Zuerst einmal brauchst du ein Verständnis davon, welche Treiber es für Innovationen im Unternehmenskontext gibt. Hier können zwei Dynamiken unterschieden werden: der Demand-Pull-Ansatz und der Technology-Push-Ansatz. Beim Demand-Pull-Ansatz hat die Zielgruppe ein Bedürfnis oder Problem, das noch nicht gelöst wurde. Also wird ein innovatives Produkt oder ein Service entwickelt, die genau die Lücke füllen. Beim Technology-Push-Ansatz ist es umgekehrt: Es gibt bereits eine neuartige Technologie, deren Anwendungsgebiete nun herausgearbeitet werden müssen. In diese Kategorie fällt künstliche Intelligenz.