Zusammenfassung von Weiß die KI, dass sie nichts weiß?

Wie genau berechnen die LLMs überhaupt, welcher Token am wahrscheinlichsten auf eine Reihe von anderen Tokens folgt? Das ist tatsächlich ziemlich faszinierend. Und komplex, deswegen müssen wir hier ein wenig weiter ausholen.

Stell dir vor, du bist in einem Planetarium. Unten in der Mitte stehen mehrere Beamer, von denen jeder jeweils ein einzelnes Wort an die Kuppel projiziert, zum Beispiel „Café“, „Gebäude“, „Haus“, „Hund“, „Katze“, „Krokodil“.

Kann KI denken, fühlen oder entscheiden? Wenn es nach dem Marketing der Anbieter geht, dann auf jeden Fall. Wissenschaftlich betrachtet allerdings nicht. Denken und Fühlen sind komplexe Prozesse, für die wir nicht nur einen Körper brauchen, sondern auch direktes Feedback von unserer Umwelt und ein soziales Umfeld. Ein Hund oder ein Huhn können eher wie Menschen „denken“ als eine künstliche Intelligenz.

KIs können allerdings lernen, menschliche Verhaltensweisen zu imitieren, sodass sie oberflächlich so wirken, als würden sie denken, formulieren und entscheiden wie wir – in Wirklichkeit handelt es sich aber um eine vollkommen andere Art, zu einem ähnlichen Ergebnis zu kommen.

Sagen wir es direkt heraus: KIs können nicht lügen. Um zu lügen, brauchen wir nämlich nicht nur ein Verständnis der Inhalte unserer Sprache, sondern auch eine Intention oder Motivation. Die KI hat nichts davon.

Im Prinzip können LLMs nicht einmal Fehler begehen. So wie ein Taschenrechner tut das Programm immer genau das, wofür es gemacht wurde: Tokens auf die bestmögliche Weise aneinanderreihen. Wenn sich dann aus dieser Reihe von Tokens eine Bedeutung ablesen lässt, die nicht mit unserer wahrgenommenen Realität übereinstimmt, dann sind wir als User unzufrieden. Das bedeutet aber nicht, dass die KI einen Fehler gemacht hat. Das Ergebnis ist nur für uns „falsch“ – für den Algorithmus ist es richtig. Oder wie die Entwickler sagen würden: Konfabulieren ist kein Bug, es ist ein Feature.

Rufen wir uns noch einmal kurz in Erinnerung, was die KI eigentlich tut. Sie spricht nicht mit dir, sondern spielt im Grunde einfach Minecraft mit Silben und Wörtern anstatt mit Pixeln. Sie fühlt nicht, sie erfährt nicht und wenn sie falschliegt, drohen ihr keine Konsequenzen, außer vielleicht einem Daumen nach unten.

Diese Tatsache erklärt auch so ziemlich alles, was die KI nicht kann. Multiplizieren zum Beispiel. Sie hat zwar jede Menge Beispiele für Textaufgaben im Internet gelesen, sodass sie bei niedrigen Zahlen einfach aus ihren Trainingsdaten das richtige Ergebnis heraussuchen kann. Aber sobald die Zahlen höher werden, rät sie einfach, was wohl das wahrscheinlichste Ergebnis sein könnte. Aber so funktioniert Mathematik nun einmal nicht, das durften wir in der Schule bereits schmerzlich erfahren.

Ja gut, denkst du dir jetzt vielleicht, wofür kann ich die KI dann überhaupt sinnvoll und zuverlässig verwenden? Die Antwort auf diese Frage findest du im ersten Moment vielleicht ein wenig enttäuschend, aber da steckt mehr Potenzial drin, als du denkst: KIs sind wirklich ausgezeichnet in dem, wofür sie gemacht wurden, nämlich puzzeln mit Wörtern.

Das ist ziemlich praktisch, vor allem dann, wenn es um Assoziation oder Kreativität geht. Du brauchst Ideen dafür, wie du eine Präsentation aufziehst oder worüber du deine nächste Kurzgeschichte schreiben solltest? Die KI ist dein perfekter Berater. Du hast nur noch Senf, Wachteleier und Mais im Kühlschrank? Die KI sagt dir, wie du daraus eine Mahlzeit zauberst.