Zusammenfassung von Hello World

Ob wir wollen oder nicht – wir alle produzieren Daten. Schon ein einfacher Morgen generiert Unmengen: Was wir einkaufen, wie spendierfreudig wir sind, welchen Weg wir zur Arbeit nehmen und welches Fortbewegungsmittel wir benutzen. Alle diese Daten können für Unternehmen von großem Interesse sein, in diesem Fall z.B. für Supermärkte oder Taxiunternehmen. Doch wie kommen sie überhaupt daran?

Die Antwort: vor allem online. Nirgends sonst geben wir so viel von uns preis. Mit unserem Surfverhalten zeigen wir, was wir mögen und wer wir sind, und erlauben so den Algorithmen, ein Profil von uns erstellen. Nach diesem Profil bekommen wir dann bspw. maßgeschneiderte Werbung angezeigt. Oder dachtest du, es sei ein Zufall, dass du gerade Fahrräder gegoogelt hast, und kurz darauf in der Seitenleiste von Spiegel Online die Angebote eines Fahrradshops angezeigt werden?

Was können wir Algorithmen realistischerweise zutrauen? Besonders sensibel wird die Beantwortung dieser zentralen Frage, wenn es um die Justiz geht. Zurzeit ersetzen Algorithmen noch keine Richter. Allein schon deshalb, weil sie noch nicht in der Lage sind, die Argumente zweier Parteien abzuwägen oder Konzepte wie etwa mildernde Umstände miteinzubeziehen. Doch es gibt auch Felder in der Rechtsprechung, in denen sie menschliche Richter übertrumpfen.

Z.B. kann ein Algorithmus mithilfe von allgemeinen Kriminalstatistiken und Personendaten ausrechnen, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Person eine erneute Straftat begehen wird. Bereits in den 1920er-Jahren machten statistische Modelle bessere Vorhersagen über Rückfälligkeit als menschliche Experten.

Die Geschichte der Medizin lässt sich im Grunde auf eine zentrale Formel bringen. Denn was vor 2500 Jahren zur Zeit von Hippokrates, dem Vater der modernen Medizin, galt, gilt auch heute noch: Bei medizinischen Fragen geht es darum, Muster zu erkennen. Und genau das beherrschen Algorithmen besonders gut.

Muster zu erkennen heißt: bestimmen, einordnen und Wahrscheinlichkeiten voraussagen. In der medizinischen Praxis ergeben sich aus der Mustererkennung dann Fragen wie: Ist der Knöchel gebrochen oder nur verstaucht? Stellt diese Entzündung ein ernsthaftes Problem dar oder wird sie von alleine weggehen? Ist die Schwäche nur eine vorübergehende Erkältung oder muss ein Antibiotikum eingenommen werden?

Selbstfahrende Autos tauchen in der Presse vor allem in zweierlei Szenarien auf: Entweder in Horrorgeschichten, bei denen Menschen bei Verkehrsunfällen ums Leben kommen. Oder aber sie werden dafür verantwortlich gemacht, schon bald Millionen von Truckern und Taxifahrer arbeitslos zu machen. Was die meisten dabei vergessen, ist die Frage, ob die Technologie überhaupt schon so weit ist.

Um diese Frage beantworten zu können, müssen wir zunächst einmal verstehen, wie die Technik hinter den selbstfahrenden Autos aussieht. Denn auch hier steckt natürlich ein Algorithmus dahinter. Und der hat es in sich, denn seine Aufgabe ist es, genau zu ermitteln, wo sich das Auto in jedem Moment befindet. Um dies errechnen zu können, braucht er diverse Daten: GPS, Kameraaufnahmen, Drehgeschwindigkeit sowie Laserdaten, die den Abstand zu allen möglichen Hindernissen angeben.

Nicht nur bei der Verurteilung von Straftätern, sondern auch bei der Verbrechensbekämpfung selbst können Algorithmen immens hilfreich sein. Die besten von ihnen basieren sogar nur auf einem einzigen Parameter: dem Tatort.

Kriminelle erzeugen bei ihren Vergehen oft unbewusst räumliche Muster. Das brachte den ehemaligen Polizisten Kim Rossmo im Jahr 1995 auf die Idee, einen besonderen Algorithmus zu entwickeln. Statt die riesige Menge an Beweisen zu berücksichtigen, die an jedem Tatort gesammelt werden, sollte sein Algorithmus sich stattdessen einzig auf die Geografie fokussieren.

Bis hierher haben wir bereits einige erstaunliche Fähigkeiten von Algorithmen kennengelernt: Sie helfen in der Medizin und bei der Verbrechensbekämpfung, oder sorgen dafür, dass Autos ohne Fahrer fahren. Doch ein geniales Musikstück komponieren, das einen zu Tränen rührt? Das können doch wohl nur Menschen. Oder?

Kunst und Kreativität gelten gemeinhin als rein menschliche Unterfangen. Doch auch Algorithmen können Kunstwerke erzeugen. Sogar so gute, dass sich nicht mehr sagen lässt, ob nun ein Mensch oder ein Algorithmus sie erschaffen hat.

Die allermeisten von uns haben einen ausgeprägten Sinn für Gerechtigkeit. Wahrscheinlich haben wir deswegen auch ein so großes Bedürfnis nach Objektivität. Viele Menschen meinen nun, diese in Algorithmen gefunden zu haben. Doch sind Algorithmen wirklich absolut objektiv, fehlerfrei und damit gerecht? Leider nein. Daher sollten wir uns genau überlegen, wie viel Macht wir an sie abgeben wollen: Wann lassen wir sie für uns entscheiden, wann bestimmen wir lieber selbst?

Klar ist: Wir sollten Algorithmen nicht einfach so als Autorität betrachten. Denn hinter jedem Algorithmus steckt jemand, der ihn geschaffen hat. Und da gibt es jede Menge Hochstapler. Die einen versprechen uns, mithilfe ihres Algorithmus den perfekten Partner zu finden, die anderen locken mit der einzig richtigen Behandlung einer Krankheit.

Die Kernaussage dieser Blinks ist:

Algorithmen, diese unscheinbaren digitalen Anleitungen, verstecken sich heute so gut wie überall. Sie sortieren, was und wen wir auf Google, Facebook oder Twitter sehen. Wir finden sie aber auch in der Medizin, bei der Polizeiarbeit und sogar in der Kunst. Viele dieser Bereiche haben sie revolutioniert und dadurch unser Leben vereinfacht. Aber sie machen auch Fehler, die wir nur allzu gerne übersehen oder übergehen. Wir sollten daher aufhören, Algorithmen unhinterfragt als Autorität zu verstehen, und sie stattdessen kritisch hinterfragen.