Zusammenfassung von Decision Intelligence

Wenn wichtige Entscheidungen anstehen, die die Zukunft eines Unternehmens prägen, müssen Führungskräfte ganz besonders darauf achten, welche Entscheidungen sie treffen – und darauf, wie sie sie treffen. Für exzellente Entscheidungen sind vor allem zwei Faktoren wichtig: Qualität und Geschwindigkeit. Entscheidungen sollten nicht hinausgezögert werden, aber gleichzeitig darf auch die Qualität nicht leiden. Dieser Balanceakt ist nicht immer leicht zu meistern.

Eine Möglichkeit, diese Balance zu finden, ist der Einsatz passender Tools. Diese müssen jedoch sorgfältig entwickelt und auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sein. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Unternehmen möchte effizienter kommunizieren. Dann könnte es Projektmanagement-Tools einsetzen, um Arbeitsabläufe besser zu koordinieren und Informationen transparenter zu machen.

Entscheidungen sollten auch immer auf den tatsächlichen Fähigkeiten und Kompetenzen der beteiligten Personen basieren. Es reicht nicht, Mitarbeiter nur nach ihrem Jobtitel einzubinden. Vielmehr sollten diejenigen entscheiden, die wirklich Experten und Expertinnen in ihren jeweiligen Fachgebieten sind. Ein Ingenieur mit viel Erfahrung in der alltäglichen Produktion kann bei technischen Fragen meist wertvollere Einblicke geben als ein Manager, der zwar formell den höheren Posten hat, aber weniger Kontakt mit dem alltäglichen Betrieb.

Gleichzeitig ist es wichtig, die Wünsche und Bedürfnisse möglichst aller Beteiligten zu berücksichtigen. Gute Entscheidungen schaffen einen Konsens, der breite Akzeptanz findet. Dafür ist eine solide Datenbasis unerlässlich. Entscheidungen sollten stets auf fundierten Daten beruhen, um Fehlentscheidungen zu vermeiden.

Ein weiterer und oft übersehener Aspekt ist die mentale Verfassung. Wer klare und vor allem wichtige Entscheidungen treffen will, muss ausgeschlafen sein, Stress bewältigen können und sich in einer vertrauensvollen Arbeitsumgebung bewegen.

Doch so logisch alle diese Punkte klingen: Traditionelle Unternehmenspraktiken stoßen hier oft an ihre Grenzen. Die Unternehmenswelt wird immer komplexer und dynamischer. Die Technologien, die Märkte und auch die Gesellschaft entwickeln sich ständig weiter. All das macht es schwer, den Überblick zu behalten. Ein Beispiel ist die Nutzung von Data Analytics. 

Wir haben erwähnt, dass es grundsätzlich wichtig ist, Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Informationen und Daten zu treffen. Aber die auszuwertenden Datenmengen werden immer größer und unüberschaubarer. Die weltweite Datenmenge wird laut Statista im Jahr 2025 etwa 181 Zettabyte erreichen. Eine solche Masse an Daten ist für den Menschen allein kaum noch handhabbar. Unter solchen Voraussetzungen ist die Datenlage nicht mehr fundiert und hilfreich, sondern vor allem überwältigend.

Deshalb braucht es neue Ansätze, um mit dieser Realität umzugehen. Künstliche Intelligenz bietet hier einen vielversprechenden Weg. KI kann enorme Datenmengen durchforsten und mithilfe von Algorithmen relevante Muster erkennen, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen. 

Und damit sind wir beim Ansatz der Decision Intelligence. Es geht darum, die Datenanalyse durch den Einsatz von KI zu optimieren und so die Entscheidungsfindung auf ein neues Level zu heben. Wie genau das geht, sehen wir uns in den folgenden Abschnitten an.