Zusammenfassung von Das Digital

Adam Smith beschrieb die regulierende Kraft der Marktwirtschaft vor über 200 Jahren als eine „unsichtbare Hand“: Indem jeder seinen eigenen Interessen nachgeht, reguliert sich der Markt wie von selbst – eben wie durch eine unsichtbare Hand gelenkt. Das klingt bis heute gut, hat aber einen großen Haken.

Denn ein Markt kann nur effizient sein, wenn auch ein reibungsloser Informationsfluss zwischen den Akteuren gewährleistet ist. Die Käufer am Markt brauchen so viele Informationen wie möglich, um das beste vorhandene Angebot zu finden. Die Verkäufer wiederum müssen möglichst viel über die Wünsche der Käufer wissen, um ihnen die passenden Produkte zu optimalen Preisen anzubieten. Das Problem ist: Auf unseren modernen Märkten sind das meist mehr Informationen, als wir kognitiv überhaupt verarbeiten können.

Was kommt dir zuerst in den Sinn, wenn du an digitale Daten denkst? Künstliche Intelligenz, Online-Banking oder Datenschutzrechte? Die Digitalisierung ist bereits dabei, unser Leben fundamental zu verändern. Für die Marktwirtschaft hat sie noch eine andere, ganz grundlegende Bedeutung: die Loslösung vom Preis.

Durch die Digitalisierung sind wir in der Lage, große und komplexe Datenmengen schnell und günstig zu übertragen. So können die Akteure am Markt theoretisch ungefiltert auf all die Informationen und Präferenzen zugreifen, die sie benötigen, um die optimalen Entscheidungen zu treffen – und müssen sich nicht mehr am Preis orientieren. Für den Übergang vom preisbasierten zum datenbasierten Markt brauchen wir allerdings drei Schlüsseltechnologien: Ontologien, Matching-Algorithmen und lernende Systeme. Sehen wir uns das der Reihe nach an.

Es ist relativ einfach: Gut informierte Unternehmer treffen die besseren Entscheidungen. Was heute selbstverständlich klingt, musste man sich in der Geschichte aber erst hart erarbeiten.

Ein Pionier in der Hinsicht war der britische Unternehmer Josiah Wedgwood, der im 18. Jahrhundert das englische Töpferhandwerk industrialisierte. Er war einer der ersten, der systematisch seine verbrauchten Rohstoffe sowie sämtliche Arbeitsschritte in seiner Manufaktur protokollierte. So verschaffte er sich einen Überblick über alle Kosten, die in der Produktion anfielen, und konnte so sinnvollere Entscheidungen fällen. Und ganz nebenbei erfand er damit das, was wir heute unter Kostenrechnung verstehen.

Bisher haben die traditionellen Geschäftsbanken davon profitiert, dass Geld in unserer Wirtschaft so wichtig ist. Geld ist Zahlungsmittel und Wertspeicher zugleich und hat über den Preis zusätzlich eine wichtige Informationsfunktion. Doch die Zeichen stehen auf Veränderung: Die Banken verlieren nämlich ihren Sonderstatus als Finanzdienstleister.

Die Banken hatten lange Zeit eine privilegierte Position. Sie haben das Geld verwahrt und damit gearbeitet. Sie saßen an der Schnittstelle zwischen Privatanlegern und Kapitalwirtschaft und konnten ihren Kunden mit ihrem Wissen über die Märkte wertvolle Beratungsservices anbieten. Doch je stärker das Marktgeschehen durch die Auswertung von Daten bestimmt wird, desto irrelevanter wird die Informationsfunktion des Geldes. Die Banken konkurrieren in ihrer Beraterrolle plötzlich mit Finanz-Start-ups, sogenannten Fintechs, die datenversierter sind und ihre Kunden oft preiswerter und effektiver beraten können.

Stell dir vor, du und eine Freundin verkauft auf dem Flohmarkt alte Sachen. Sie bekommt vom Veranstalter wiederholt Tipps zu den Vorlieben der Besucher, sodass sie mehr verkauft als du. Ziemlich unfair, oder? So ähnlich könnte es in Zukunft auch auf den datenbasierten Märkten laufen, wenn die profitablen Daten nur wenigen Unternehmen zur Verfügung stehen.

Das Problem heißt Machtkonzentration: Monopole verhindern den Wettbewerb am Markt und machen ihn dadurch ineffizient. Bisher konzentriert sich die wirtschaftliche Macht an den Märkten vor allem durch zwei Faktoren:

Wie wirken sich all diese Veränderungen eigentlich auf den größten Teil der Gesellschaft aus: die Arbeitnehmer? Wir mögen noch ein Stück weit von vollautomatisierten Pflegeheimen und selbstfahrenden Bussen entfernt sein, aber Fakt ist, dass die Digitalisierung schon längst dabei ist, menschliche Arbeitskräfte zu verdrängen.

Ein Indikator dafür ist die Lohnquote, also der prozentuale Anteil der Arbeitnehmerentgelte am Volkseinkommen. Der Vormarsch der digitalen Technologien sorgt in nahezu allen Industrienationen dafür, dass diese Quote sinkt. In den USA z.B. ist sie seit den 1980er-Jahren von 67 auf 47% gefallen. Ein ähnlicher Trend ist sogar in China und Indien zu beobachten, die beide noch immer gigantische Wachstumsquoten in der Wirtschaft verzeichnen.

Nun könnte all die Rede von Daten und Automatisierungen den Eindruck erwecken, wir Menschen spielten in der digitalen Zukunft gar keine Rolle mehr. Dabei könnte im Grunde sogar das Gegenteil der Fall sein. In einem optimistischen Zukunftsszenario gewinnen wir dadurch, dass wir lästige und repetitive Tätigkeiten den Technologien überlassen, wieder ein großes Stück Freiheit zurück. 

In einer solchen „schönen neuen Welt der Daten“ können wir Menschen frei entscheiden, welche Tätigkeiten wir selbst erledigen und welche wir an die Maschinen abgeben. Dadurch haben wir wieder mehr Zeit für die angenehmen und sinnvollen Dinge des Lebens: für zwischenmenschliche Beziehungen, soziales und kulturelles Engagement, und alles andere, was uns Freude bereitet.

Die Sammlung und Auswertung großer Datenmengen wird unsere Zukunft prägen. Algorithmen werden unser Nutzer- und Konsumverhalten, unsere Präferenzen und Bedürfnisse auswerten und für eine effizientere Koordination in vielen Lebensbereichen sorgen. Aber damit davon nicht nur eine Handvoll reicher und datenversierter Konzerne profitiert, muss die Politik Superstar-Firmen dazu zwingen, ihre Datenschätze zu teilen. Dann können wir eine digitale Marktwirtschaft schaffen, die allen faire Chancen bietet.